Modelos Analíticos

Además de su portafolio de productos Minotaur™, Neural Technologies lleva a cabo proyectos por encargo para desarrollar modelos analíticos predictivos*, específicos para los requerimientos propios de negocio de cada organización.

Los modelos analíticos proveen un valioso soporte en la toma de decisiones para ayudar a las organizaciones en la planificación de sus estrategias de negocio. Aquí se detallan algunas de sus aplicaciones:

Marketing

Ayuda a comprender las potenciales motivaciones de los clientes y concentra los esfuerzos de marketing, identificando sólo aquellas personas atinentes a recibir una oferta específica o un producto, lo cual resulta en:

• Maximización en las respuestas de marketing
• Reducción en los costos de envíos y de adquisición
• Aumento en la satisfacción del cliente

Ventas Cruzadas e Incremento en las Ventas

Reduce los costos de adquisición, capitalizando las oportunidades de venta en el portafolio actual de clientes. Para ello, utiliza perfiles que permiten identificar una compatibilidad del cliente con productos y servicios, para:

• Explorar los vínculos entre los productos/servicios que actualmente compran los clientes y aquellos que podrían ser persuadidos a comprar
• Aumentar la satisfacción del cliente, ofreciendo sólo productos para los cuales ellos califican
• Aumentar la retención del cliente, proveyendo a los clientes con más de un producto o servicio

Retención de Clientes

Predice adecuadamente las pérdidas de clientes valiosos, lo cual permite la formulación de estrategias efectivas de retención, tales como:

• Ofertas especiales
• Descuentos
• Mejoras en los límites de crédito
• Productos/servicios atinentes para el cliente, tales como una tarjeta de crédito nueva/diferente o un plan tarifario

Valor del Ciclo de Vida del Cliente

Analiza la base de clientes como un todo para identificar los segmentos de clientes claves y establece un marco de trabajo para diferentes tratamientos e interacciones, por ejemplo, ofertas de ventas cruzadas de nuevos productos:

• Obtener un cuadro del porcentaje de clientes más críticos en relación al flujo de ingresos, con el fin de asegurarse que sean retenidos
• Monitorear cuáles clientes de alto valor están gastando menos, en un mes dado, y cuáles clientes de menor valor han comenzado a gastar más, para planificar futuras estrategias de retención y de ventas cruzadas
• Utilizar la información como justificación para varias estrategias de adquisición/retención y de gastos

Riesgo de Fraude/Crédito

Provee una evaluación consistente y objetiva del riesgo de crédito (deuda incobrable) o del fraude:

• En el momento de la postulación, asistir a los analistas/encargados en la rápida toma de decisiones en relación a los nuevos clientes
• En la etapa inicial de la vida del cliente (edad del cliente menor que 1, 2 ó 3 meses), utilizando modelos de comportamiento
• Para clientes existentes (modelos de comportamiento utilizando información de pagos, datos de uso/transacciones, etc.)
• Esto ayuda a los analistas/encargados a concentrar su experticia en los casos marginales

Administración de Límites de Crédito

Reduce el riesgo de incumplimiento y al mismo tiempo, mejora las ganancias y satisfacción del cliente, estableciendo límites de crédito apropiados:

• Determinar un límite de crédito inicial basado en un puntaje ("score") de incorporación
• Administrar dinámicamente el límite de crédito y la clase de crédito, utilizando puntajes de comportamiento diario/mensual

Cobranzas

Desarrollar una estrategia de cobranza enfocada, con la ayuda de puntajes de comportamiento, para utilizar pro-activamente recursos limitados, con el fin de:

• Identificar las cuentas "auto-resolution" (cuentas que se manejan solas, que pagan normalmente), y mejorar la relación con los clientes
• Identificar las cuentas "write-off" (cuentas que irán a pérdida), en una etapa temprana, para aplicar estrategias apropiadas de cobranza
• Identificar las cuentas con pagos pendientes, donde se debe hacer un pago mínimo y consiguientemente, llevar a cabo un seguimiento por más pagos
• Priorizar las cuentas para asegurar una máxima recaudación y optimizar el uso de recursos
• Identificar la estrategia más adecuada (o priorizar las estrategias) para recuperar una deuda, por ejemplo, cartas iniciales, llamadas telefónicas, recordatorios, externalizar el servicio a agentes de cobranzas externos, etc.