|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gestión de Riesgo de CréditoUn significativo y creciente problema actual para las organizaciones, es la pérdida de ingreso a través de deuda incobrable (es decir, el no pago por bienes y servicios recibidos). El uso de tecnologías avanzadas puede proporcionar un soporte invaluable a las políticas existentes de revisión dentro de la organización y en los chequeos de las entidades de crédito. La Solución de Administración de Riesgo de Crédito de Minotaur™, ayuda a las organizaciones evaluar a posibles clientes en el riesgo de crédito en la etapa de postulación, y a predecir y administrar el riesgo a la falta de pago durante todo el ciclo de vida del cliente. Soporta la inicialización y subsiguiente administración de los límites de crédito. Evaluación de clientes potencialesLa solución permite que las organizaciones puedan evaluar a cada posible cliente por su capacidad crediticia. Esto es realizado utilizando modelos analíticos predictivos neuronales, que son creados haciendo uso de los datos históricos propios de una organización, asegurando con ello la relevancia y exactitud de dicha información. Se generan puntajes ("scores"), los cuales indican la propensión de un prospecto de presentar un riesgo de crédito, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones bien fundadas sobre qué clientes aceptar y en qué términos. Monitoreo de clientes existentesLa solución permite que las organizaciones puedan fijar los límites de crédito iniciales que son individuales para cada cliente. Las alarmas son generadas cuando los clientes exceden, o se predice que van a exceder, su límite de crédito. Con el tiempo, se empieza a formar un perfil respecto a los gastos y hábitos de pago de los clientes. Esta información es utilizada para ajustar automáticamente los límites de crédito de los clientes de acuerdo con su comportamiento; por ejemplo, los clientes "buenos" son recompensados con límites de crédito más altos. Los modelos de comportamiento neuronales ayudan en la identificación de los patrones de uso normal y de comportamiento de pago de los clientes, y se generan alarmas para destacar cualquier cambio en la actividad normal que puede ser indicativa del riesgo de crédito. La Solución de Administración de Riesgo de Crédito Minotaur™, provee a las organizaciones una clara visibilidad de la exposición al riesgo de sus clientes, monitoreando la diferencia entre los límites de crédito, definidos por la organización, y el compromiso financiero total correspondiente a cada uno de sus clientes. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Copyright © 2008 Neural Technologies | Site Map | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| www.intergage.co.uk | www.webdesigninhampshire.co.uk |