Modélisation Analytique
En complément des produits inclus dans Minotaur™, Neural Technologies mène sur demande des projets de développement de modèles analytiques prédictifs (scorecards). Les modèles analytiques fournissent des aides précieuses à la décision pour assister les entreprises dans leurs décisions sur leurs clients. Les modèles sont élaborés en utilisant les propres données d'une entreprise et sont par conséquent totalement adaptés à ses besoins spécifiques. Voici une liste de leur champ d'application:
Marketing
Aide à la compréhension des motivations de clients potentiels et à la focalisation des efforts marketing par l'identification des seules personnes susceptibles d'être intéressées par un nouveau produit ou service, avec pour avantages:
- Une réponse marketing optimale
- Des coûts de démarchage et d'acquisition moindre
- Une meilleure satisfaction client
Vente Croisée/Incitative
Les coûts d'acquisition sont réduits en jouant sur les opportunités de vente établies à partir du portefeuille de services que possède déjà le client. Il est alors possible:
- D'explorer les liens entre les services déjà possédés et ceux auxquels il serait susceptible de souscrire
- D'obtenir une meilleure satisfaction des clients puisque ceux-ci ne reçoivent que des offres ciblées
- D'offrir une meilleure fidélisation par l'ajout de services supplémentaires
Fidélisation Client
Prédire à l'avance la perte liée au départ de clients permet la formulation de stratégies de fidélisation telles que:
- Les offres spéciales
- Les réductions
- L'augmentation du seuil de crédit client
- Les produits/ services pertinents pour ce client comme par exemple une nouvelle ou différent carte de crédit ou plan tarifaire plus généreux
Cycle de Vie Client
L'analyse globale de la base client peut être réalisée dans le but d'identifier les segmentations client les plus importantes et d'établir un cadre d'actions pour chacune d'elle, comme la vente croisée d'une nouvelle offre de produits:
- Obtenir une représentation en pourcentage des clients les plus critiques pour les rentrées de revenus afin d'être sur qu'ils restent captifs
- L'analyse permanente des clients dont le niveau de consommation baisse ou augmente de façon importante pour adapter les différentes stratégies de fidélisation à ces clients
- L'utilisation de ces données comme justification de cibles de campagnes de fidélisation ou d'acquisition de clients
Risque de Fraude/Crédit Client
L'estimation objective et fiable du risque crédit (impayés) ou de fraude offre les avantages suivants:
- Lors de la souscription d'assister les organisations à valider ou non rapidement de nouveaux clients
- Au tout début du cycle de vie client (1,2, ou 3 mois d'ancienneté) en le combinant avec des modèles comportementaux
- les clients existants en le combinant avec des modèles comportementaux utilisant l'historique des paiements, transactions, consommations etc.
Gestion de limite crédit
La réduction du risque d'impayés peut être mise en place tout en améliorant les profits et la satisfaction client en établissant des limites de crédit appropriées:
- Détermine un montant de crédit initial basé sur un score analytique lors de la souscription
- Gestion dynamique de la limite et de la catégorie de crédit à partir de scores comportementaux réévalués journalièrement ou mensuellement
Recouvrement
Le développement d'une stratégie de recouvrement avec l'aide de scores comportementaux permet l'optimisation de l'emploi des agents. Notamment grâce à:
- L'identification des dossiers à forte probabilité de résolution positive et amélioration de la relation client
- L'identification des dossiers non solvable au tout début permettant de mettre en place une stratégie de recouvrement adaptée
- L'identification des dossiers d'impayés où le paiement minimum est très probablement attendu
- La hiérarchisation des dossiers to optimiser les ressources disponibles et maximiser les recouvrements
- L'identification de la stratégie la plus pertinente pour recouvrir les impayés (courrier de relance, appels téléphoniques, rappels, délégation à des sociétés spécialisées en recouvrement, etc.)
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