La Tecnología

La tecnología de Nt es la culminación de casí 20 años de una extensiva investigación y desarrollo en inteligencia artificial y en procesos neuronales avanzados. Utilizando estos completos conocimientos y experiencia, la empresa ha desarrollado una poderosa arquitectura neuronal propietaria que la posiciona muy por delante de la competencia.

Se emplea esta singular arquitectura neuronal con una combinación de técnicas para brindar una cabal comprensión del comportamiento del cliente y de la actividad transaccional, lo cual permite que las corporaciones tomen decisiones bien fundadas en la administración de riesgos. La precisión se mejora aún más con la configuración de soluciones individuales para garantizar que se cumplan los requerimientos específicos del negocio de la organización.

Redes Neuronales

Las Redes Neuronales son ideales para manejar grandes cantidades de datos y reconocer patrones dentro de información compleja, vaga o incompleta. Una red neuronal guarda la información casi de la misma forma como lo hace el cerebro humano, esto es, cada segmento de dato está interrelacionado con todos y cada uno de los otros segmentos de los datos. Esto facilita la identificación de las tendencias significativas y predictivas y de los patrones dentro de los datos, y el destacar las anomalías que pueden ser indicativas del riesgo.

Modelos Analíticos Predictivos Neuronales

Los modelos analíticos predictivos neuronales de Nt, son desarrollados utilizando datos específicos, más que datos genéricos: un factor esencial que los hace muy atinentes y precisos. Se utilizan los datos históricos propios de la organización, con resultados conocidos, para "entrenar" la computadora neuronal con el fin de aprender patrones y características dentro de los datos, por ejemplo, la edad, las ganancias, el tiempo en el trabajo, etc. Estos patrones son utilizados para crear modelos que puedan diferenciar, por ejemplo, entre: el fraude y postulaciones genuinas, el riesgo de crédito y los solicitantes con capacidad crediticia, o entre esos clientes que posiblemente permanecerán leales y aquellos que posiblemente se cambiarán a otra compañía.

Modelos de Comportamiento Neuronales

Como el nombre lo sugiere, los modelos de comportamiento se utilizan para perfilar el comportamiento de los clientes. Los perfiles únicos son aprendidos automáticamente y mantenidos para cada cliente, los cuales evolucionan para reflejar cualquier cambio en el comportamiento normal - de este modo cualquier actividad anómala e inusual es fácilmente reconocida. Los modelos de comportamiento de Nt se configuran a si misma para un óptimo rendimiento, y por lo tanto, no requiere más intervención de un experto en configuraciones que el especificar qué características deberían ser perfiladas. Además ofrecen la facilidad de adaptarse a la realimentación, lo cual puede ser utilizado para proveer realimentación en los eventos que, bajo investigación, se encuentra que no presentan riesgo. Esto permite que la solución aprenda del resultado de las investigaciones. Además, los modelos de comportamiento constantemente adaptan los perfiles de los clientes para reflejar los cambios graduales del comportamiento en el tiempo. Esto mejora el rendimiento garantizando que los perfiles nunca envejezcan y representen, siempre con exactitud, el comportamiento normal de los clientes.

Tecnología de Apareamiento de Identidades

Es común en los defraudadores, que tienen prohibido hacer uso de un servicio, cambiar ligeramente su nombre y dirección para evitar que la organización los identifique cuando vuelven a postular a un servicio. El apareamiento de identidades provee la facilidad de localizar con toda precisión a personas individuales las cuales no podrían ser identificadas a través de técnicas tradicionales de validación de suscriptores.

Analisis de Vínculos

El analisis de vínculos permite a los investigadores explorar asociaciones entre clientes siguiendo "vínculos" entre la información de clientes diferentes. Por ejemplo, mirando direcciones, las relaciones de familia, números de teléfono discados y detalles de las tarjetas de crédito, podría ser posible identificar un mayor fraude en anillo que aquel que podría ser encontrado con pedazos aislados de información.

Más de 30 patentes inscritas y una probada capacidad neuronal

Las soluciones de Nt soportan los siguientes sistemas operativos: IBM AIX 5, HP-UX 11i (PA RISC), HP-UX 11i v2 (PA RISC), HP-UX 11i v2 (Itanium), Solaris 8 (SPARC), Solaris 10 (SPARC) and Solaris 10 (X86).